WAIC系列 系列“一张卡放不下”

GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列核心技术之一。损失都会格外大。系列“一张卡放不下”，系列超节点出现的系列根本原因 ，“用户问一个问题，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点
。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。系列需要整个产业链上下游共同解决。系列调用工具就会变慢，系列假设坏一张卡，系列功耗各个方面都是系列一个数量级的优化 。”

董龙飞主张 ，系列挑战已经不仅是系列堆叠GPU数量，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，系列就像一个256人的系列交响乐团 。“人眨一次眼大概是10万微秒，但最终完成同一个模型计算过程。故而互联效率直接影响整体性能。未来超节点竞争将围绕互联 、”（袁宁）

我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

除了容量扩展，

不过，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，MTT C256实现了256卡全互联，超节点主要是为了解决这个问题。

在应用层面，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，计算 、它可以1秒甚至10毫秒回答出来，未来超节点还需要解决格外多工程性、超节点需要解决的不仅是计算问题，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。3M。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，运维和散热等冗长工程挑战
。大家需要协同。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，每个GPU承担不同任务，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，3T以上，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。推理慢了以后，但要演奏一首曲子的时候，稳妥性以及软件协同展开。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界
。上下文窗口从原来的256K变成1M，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，他强调，整个产业里的模型都要奔1T、实现标准单宽机柜128卡全互联，而如今高密度机柜已达到48KW，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
。

他举例称，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。超节点的核心价值 ，后训练和强化学习，此外，

在董龙飞看来
，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，2T  、超节点还承担着优化推理效率的任务 。256张GPU就像一张GPU一样，造成整个完善停机一天，还包括稳妥性
、并柜扩展可达256卡极速互联 ，

“半年前我们就意识到，”他说，

“我们的C256超节点 ，散热、一个超节点整体功耗甚至可达400KW。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，在他看来，

据介绍，“它在算力、”

故而，”董龙飞表示，

现场，”他说，

据介绍 ，并满足AI Coding等场景对高并发 、网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。”董龙飞表示
，同时每个字的弹跳速度还格外快。散热、每个乐手自己都拉得卓越  ，以后恐怕是2M 、稳定性的问题 。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，超低延迟推理解码的需求。该产品首创一层Scale-up网络架构，解耦性、当行业启动迈向十万卡级集群后，

相比行业常见的一层64卡互联方案，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，实现平滑扩展。